صفحه محصول - پاورپوینت مدلهاي خودرگرسيوني و با وقفه توزيعي

پاورپوینت مدلهاي خودرگرسيوني و با وقفه توزيعي (pptx) 179 اسلاید

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل : PowerPoint (.pptx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )

تعداد اسلاید: 179 اسلاید

قسمتی از متن PowerPoint (.pptx) :

بنام خدا فصل هفدهم مدلهاي خودرگرسيوني و با وقفه توزيعي چكيده: چنانچه در تحليل رگرسيون در رابطه با سريهاي زماني ، مدل رگرسيون علاوه بر مقادير جاري، شامل مقادير با وقفة متغيرهاي توضيحي باشد، در اين صورت چنين مدلي را مدل با وقفة توزيعي و اگر مدل مورد تحليل در برگيرنده يك يا چند عنصر باوقفه از متغير وابسته به عنوان متغير توضيحي باشد، درآن صورت آن را مدل خود رگرسيوني مي‎نامند. ۱- به طور كلي نقش وقفه در علم اقتصاد چيست؟ ۲- علل وجود آن كدامند؟ ۳- از لحاظ تئوريك آيا كاربرد مدلهاي با وقفه معمول در اقتصاد سنجي قابل توجيه است؟ ۴- آيا ارتباطي بين مدلهاي خود رگرسيوني و با وقفة توزيعي وجود دارد؟ در صورت وجود اين رابطه چگونه است؟ آيا مي‎توان يكي را از ديگري استخراج نمود؟ ۵- در تخمين اين مدلها با چه مشكلات آماري مواجه هستيم؟ مثال) تابع مصرف: Yt = ثابت + 0.4 Xt+ 0.3 X t-1+ 0.2 X t-2+Ut 400 $ 600 $ 1800 $ 800 $ مثالي براي مدل با وقفه توزيعي نقش زمان يا وقفه در اقتصاد مخارج مصرفی (دلار ) t Xt β0 اثر بر Y t اثر يك واحد تغيير در" X در زمان t " بر روي "متغيرY در همان زمان" و دوره‎هاي بعد. t+1 t+2 t+3 β0=0.4 β 1 =0.3 β2 =0.2 β1 Xt β2 Xt β3 Xt β4 Xt . . . حالت كلي مدل باوقفه توزيعي با k تعداد وقفه‎ زماني : (۲–۱–۱۷) β0 : ضريب كوتاه مدت يا ضريب تاثير آني ضريب بلند مدت يا ضريب تاثير با وقفه توزيعي كامل: (۳–۱–۱۷) استاندارد شده: ۱- علل رواني، افراد به دلیل تاثیر عادات رفتار مصرفی خود را بلافاصله با تغییر درآمد تغییر نمی دهند و به تدریج تغییر می دهند. ۲- علل تكنولوژيكي، اگر هزینه تامین سرمایه نسبت به نیروی کار کاهش یابد به تدریج جایگزین می شود. ۳- علل نهادي. طول مدت قراردادهای نیروی کار علل وجود وقفه: تخمين مدلهاي با وقفه توزيعي 1- روش تخميني ويژه: (مخصوص مدلهاي با وقفه توزيعي) 2- تخمين مدل با فرض محدوديتهايي براي βها آلت و تين‎برگر مصرف مواد سوختي Y برحسب سفارشات جديد 8.37 + 0.171 Xt → بهترين 8.27 + 0.111 Xt + 0.064 Xt-1 8.27 + 0.109 Xt + 0.071 Xt-1 – 0.055 Xt-2 8.32 + 0.108 Xt + 0.063Xt-1 + 0.022 Xt-2 – 0.02 xt-3 نقاط ضعف اين مدل: ۱- فقدان اطلاع قبلي در رابطه با حداكثر طول وقفه‎ها. ۲- با افزايش تعداد وقفه‎ها درجه آزادي كاهش مي‎يابد. ۳- همبستگي بين مقادير پي‎درپي وقفه‎ها در داده‎هاي سري‎زماني.